MCP Server 是什么？MCP Server 服务推荐及使用教程

MCP Server是什么

MCP Server，即 Model Context Protocol Server，是基于 MCP（模型上下文协议）构建的轻量级本地服务程序。它由 Anthropic（旗下主要产品：Claude） 提出于 2024 年 11 月开源，旨在解决大型语言模型与外部数据源及工具之间无缝集成的需求。简单来说，MCP Server 就像是一个智能的“中间人”，一端连接着具备强大语言能力的 AI 模型，另一端则对接各种数据资源和功能工具，通过标准化的通信协议，让双方能够高效、准确地进行交互，从而为 AI 模型提供更丰富的上下文信息，使其能够生成更贴合实际需求、更精准的响应。

MCP Server 有什么

MCP Server 拥有丰富多样的功能，使其在 AI 应用开发与集成领域展现出巨大的潜力和价值：

资源暴露（Resource Exposure）

MCP Server 能够将各种类型的数据实体作为资源提供给客户端，这些资源可以是本地文件、数据库中的记录，甚至是内存中的对象等。例如，它可以将一个存储在本地的文本文件（如 file:///home/user/report.txt）或一个内存中的数据对象（如 memo://recent-insights）暴露给 AI 模型，让模型能够直接访问和利用这些数据，从而增强其对特定领域或任务的理解能力。

工具提供（Tool Provisioning）

除了数据资源，MCP Server 还可以将一系列可执行的功能以工具的形式暴露给客户端。这些工具能够帮助 AI 模型完成更为复杂和多样化的任务。比如，它可以提供一个用于查询数据库的工具（如 query_database，参数为 SQL 语句，返回查询结果），或者是一个用于文件写入的工具（如 write_file，参数为文件路径和内容），让模型能够直接操作数据库或对文件进行读写操作，极大地拓展了模型的应用范围和实用性。

动态通知（Dynamic Notification）

在实际应用中，数据和资源的状态往往是动态变化的。MCP Server 具备动态通知功能，当被暴露的资源发生更新或变化时，它能够主动将这些更新信息推送给客户端。这一特性使得 AI 模型能够实时获取最新的数据动态，从而及时调整其响应和决策，保证了信息的时效性和准确性。

会话管理（Session Management）

为了确保与客户端之间稳定、有序的通信，MCP Server 负责处理客户端的连接初始化、能力协商以及会话关闭等会话管理任务。它能够根据客户端的需求和能力，灵活地调整交互方式和数据传输格式，为双方建立高效、可靠的通信通道，提升整个系统的运行效率和用户体验。

此外，MCP Server 还在安全性方面表现出色。由于其采用本地服务器运行的模式，避免了将敏感数据上传至第三方平台的风险，从而有效保护了用户数据的隐私和安全。

MCP 的核心优势

1. 标准化： MCP 提供了统一的接口和数据格式，使得不同的 LLM 和上下文提供者可以无缝协作。
2. 模块化： MCP 允许开发者将上下文信息分解为独立的模块（插件），方便管理和复用。
3. 灵活性： LLM 可以根据自身需求动态选择所需的上下文插件，实现更智能、更个性化的交互。
4. 可扩展性： MCP 的设计支持未来添加更多类型的上下文插件，为 LLM 的能力拓展提供了无限可能。

MCP 传输协议类型

MCP 支持两种传输协议：

• STDIO（标准输入/输出）：在本地运行，可访问本机文件和应用程序，但需要配置 Python 和 NodeJS 环境
• SSE（服务器发送事件）：在远程服务器运行，配置简单，但无法访问本地资源

MCP Server 服务有哪些

MCP Server 列表

1. 官方的 MCP Server 列表
2. awesome-mcp-servers（Github 仓库）：此列表重点关注可用于生产和实验性的 MCP 服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API 集成和其他上下文服务来扩展 AI 功能。
3. Awesome MCP Servers
4. Portkey-MCP全家桶
5. MCPso-入门萌新的中转站
6. Composio-企业级 MCP 自助食堂
7. Glama-多模态服的缝合怪

MCP Server 独立 API

1. 百度地图API SDK：百度地图已经完成了8个核心API接口和MCP协议的对接， 涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等。 作为国内首家支持MCP协议的地图服务商，百度地图MCP Server发布后，智能体开发者仅需简单配置，就可以在大模型中快速接入地图服务，实现查找周边地点、 规划出行路线等能力，大幅降低了智能体应用开发过程中调用地图服务相关能力的门槛，显著提升了智能体应用的开发效率。
2. 高德地图API
3. ProxmoxMCP：基于 Python 的模型上下文协议（MCP）服务器，用于与 Proxmox 虚拟机管理程序交互，为管理节点、虚拟机和容器提供简洁的界面。
4. markdownify-mcp：Markdownify 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，可将各种文件类型和网页内容转换为 Markdown 格式。它提供了一套工具，可将 PDF、图像、音频文件、网页等转换为易于阅读和共享的 Markdown 文本。
5. filesystem：用于文件系统操作的 Node.js 服务器，执行模型上下文协议 (MCP)。
   • 读/写文件
   • 创建/列出/删除目录
   • 移动文件/目录
   • 搜索文件
   • 获取文件元数据

MCP Server 使用教程

常见的 MCP 有 Node.js 环境（一般是 npx 命令执行，部分是node命令），和 Python 环境（一般是uv或者python命令执行）。

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